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EXERCÍCIOS PRÁTICOS

PRESENCIAIS UTILIZANDO

CASOS REAIS.

CERTIFICADO DE CONCLUSÃO

AO FINAL DO CURSO.

O curso traz a visão do universo dos dados que são produzidos e armazenados em volume massivo todos os dias, permitindo ao aluno entender onde eles estão, como são estruturados e de que forma podem e devem ser utilizados como elementos de narrativa jurídica. 
 

Além disto, através da apresentação prática de ferramenta de uso de dados simples e intuitiva, com apoio do nosso parceiro PATH em casos concretos incríveis, o aluno aprenderá a usar a ferramenta de Data Discovery, entendendo que hoje em dia o próprio profissional jurídico pode captar, limpar e visualizar informações essenciais para defesa de suas teses jurídicas. 

Uma  abordagem hands on (mão na massa) em que você vai aprender como coletar, analisar e gerar a melhor visualização dos dados para a sua narrativa jurídica. Aprenda como complementar a sua tese jurídica através dos dados.

Uma

//A METODOLOGIA

//ENTENDA MAIS SOBRE O CURSO

Todo caso jurídico tem no fundo uma história a ser contada. Histórias contadas também com dados são muito mais poderosas do que aquelas expostas apenas em texto. 
 

A partir do entendimento sobre quais dados e que informações estão disponíveis para uso em juízo, aprendendo a como manejar de forma autônoma estas verdadeiras jazidas de conhecimento, o aluno se tornará capaz não só de enriquecer suas estratégias jurídicas, abreviando debates, mas também de criar estratégias muito mais eficientes
 

Com a aquisição destas habilidades, a geração de gráficos e inferências lógicas com dados públicos e privados serão coisas do dia a dia do profissional jurídico. 
 

//CONTEÚDO 

PROGRAMÁTICO

Primeira Parte - O que você precisa saber primeiro: 
 

  1. O Dados estruturados, desestruturados e semiestruturados.

  2. Entidades, Atributos e Relacionamento.

  3. Tipos de Bases de Dados.

  4. Ciência de Dados e Analytics - Conceitos.
     

 
Segunda Parte - Como entender bases e estruturar dados para a prática jurídica sem precisar da TI:

 

  1. Linha, coluna, célula e Tupla - Dados legíveis por máquina.

  2. Tipos de dados: dado bruto, indicadores, pesquisas amostrais, censos.

  3. Filtros de dados: dados de personagens, dados factuais, dados conjunturais.

  4. Relação entre dados e evolução temporal.

  5. Acertos e Erros comuns na estruturação de dados.

  6. Exercícios com dados de fontes abertas.
     

Terceira Parte - Usando dados na prática: Faça você mesmo

  1. O que são ferramentas de descoberta e  visualização de dados  (Data Discovery) ?

  2. Fundamentos da Representação Gráfica.

  3. Conceitos de estatística que vão te ajudar.

  4. Gráficos para dados quantitativos.

  5. Gráficos para dados qualitativos.

  6. Exemplos.

  7. Exercícios com dados mais comuns para serem trabalhados em atuações jurídicas.

  8. Montando gráficos, dashboards e stories com informação.
     

Quarta Parte - Jurimetria - já ouviu falar ?

  1. Conceito, história e principais personagens.

  2. Casos de uso no Brasil e no Mundo.

  3. Estratégias de Pesquisa de Jurisprudência e análise em ferramentas.

  4. Linguagem R e Jurimetria.

Prof. Pedro Mourão

//NOSSO COODENADOR

Graduado em Ciências Sociais e Jurídicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001). Advogado inscrito na OAB/RJ 2001-2003. Promotor de Justiça do Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro 2003 – Atualmente. Menção Honrosa Prêmio Innovare 2010 Categoria Ministério Público – Programa de Identificação de Vítimas (PIV – MPRJ). Subcoordenador do Centro Integrado de Apuração Criminal 2011-2013. Operacional  Prêmio Innovare 2011 Categoria Ministério Público – Programa de Resolução Operacional de Homicídios. Operacional de Homicídios. Prêmios Gestão de Excelência Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro 2010 e 2011 – Programa de Identificação de Vítimas (PIV) e Programa de Localização e Identificação de Desaparecidos (PLID) respectivamente. Menção Honrosa Prêmio Conselho Nacional do Ministério Público 2012 - Programa de Localização e Identificação de Desaparecidos. Secretário de Tecnologia da Informação do Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro 2013-2014. Usuário Tableau avançado – Treinamento Path Data Governance Innovation 2013. Coordenador de Análises, Diagnósticos e Georreferenciamento do Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro (MP em Mapas) 2018-2019. Gerador de conteúdo para a 1ª. Edição do Curso de Ciência de Dados para membros e servidores do Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro – Realização da Pontifícia Universidade Católica - RJ – 2019. Professor IERBB/MPRJ. Geek e Cientista de dados. Apoia políticas de Governos Abertos.

 

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